日期:2018-04-10 09:45
所大学的合作项目。它给智能计算机科学家带来新的目标；使用机器学习或AI来测量水果的成熟度。正如2月份算法期刊所报道的那样，该算法记录的平均准确率为94.7%，该项目非常成功。
但是，要遵循严肃的程序并将其纳入系统是最大的挑战。理想情况下，通过视觉分析可以判断，木瓜外层果皮开始变绿，然后慢慢变黄，变黄了就成熟了。该团队进一步证实了这种模式不利于果实的果肉硬度，但它与木瓜变成可食用的速率相吻合。
事实上，他们使用的是消费者级别的工具，就像普通数码相机内置的一个四方形装置和灯泡一样，这可以照亮